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谷歌推出 Nested Learning：解决 AI “灾难性遗忘”的新机器学习范式 谷歌研究团队发布了 Nested Learning 新范式，旨在解决机器学习中的”灾难性遗忘”问题。该方法将模型视为一系列嵌套的优化问题，每个问题都有自己的内部工作流程，能够让 AI 系统在学习新任务时不会忘记旧知识。 研究团队基于此范式开发了名为 Hope 的自修改架构，在语言建模和长上下文记忆管理方面表现优于现有最先进模型。该研究已在 NeurIPS 2025 会议上发表，为构建下一代自我改进 AI 提供了新的理论基础。

Google Research